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논문 기본 정보

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저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제41권 제5호
발행연도
2004.9
수록면
1 - 11 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

계층적 능동형태 모델을 이용한 비정형 객체의 움직임 예측형 실시간 추적
강진영 ,  이성원 ,  신정호 외 1명 전자공학회논문지-SP 2004.09 학술저널

2003

비정형 객체추적을 위한 계층적 영상과 Kalman Filter 기반 능동형태모델
강진영 ,  기현종 ,  신정호 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2003.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 비정형 객체를 능동형태 모델을 사용하여 실시간으로 추적하기 위한 방법을 제시하였다. 객체를 추적 할 때 가려진 부분의 윤곽을 추정해 낼 수 있는 능동형태 모델을 사용하였으며, 비디오의 각 프레임에서 처리과정의 시간을 줄이기 위해서 영상을 계층적으로 분리하여 실시간 처리를 가능하게 하였다. 또한 다음 입력영상의 초기 윤곽을 효율적으로 찾기 위해서 칼만필터(Kalman filter)를 사용하여 특징점을 예측하였고 블록 정합(block matching) 기법을 추가하여 예측 안정성을 향상시켰다. 비 계층적 방법, 비 예측 방법 등과 비교 실험을 통해서 제안된 계층적, 예측형 방식이 수렴속도 증가와 모델링의 정확도에서 모두 개선된 효과를 얻을 수 있음을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ.서론

Ⅱ.능동형태 모델(ASM)

Ⅲ.계층적 능동형태 모델

Ⅳ.예측 방법

Ⅴ.실험결과

Ⅵ.결론

참고문헌

저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 2000. / Adaptive Bayesian recognition in tracking rigid objects 2 : 697 ~ 704 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2000. / Real-time surveillance of people and their activities 22 : 809 ~ 830 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / Tracking colour objects using adaptive mixture models 17 : 225 ~ 231 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001. / Tracking and modeling people in video sequences 81 : 285 ~ 302 google schola [학술지(정기간행물)] - / September1992 / Training models of shape form sets of examples : 9 ~ 18 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-014318980