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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박호식 (오산대학교) 배철수 (관동대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제36권 제7호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2011.7
수록면
421 - 427 (7page)

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실시간 객체 인식 및 추적은 컴퓨터 비전 응용 산업이 발달하면서 그 중요성이 더해지고 있다. 객체 추적을 위해 많이 이용되고 있는 알고리즘으로 Mean-Shift 알고리즘이 있다. Mean-Shift 알고리즘을 기반으로 한 객체 추적 알고리즘은 구현이 간단하고, 적은 계산 복잡도를 갖는 장점이 있다. 따라서 실시간 객체 추적 시스템에 적합하다고 할 수 있지만, 지역 모드로의 수렴만을 보장하는 특성으로 인해 객체의 수가 많은 경우 좋은 성능을 나타내지 못하는 단점을 가지고 있다. 그러므로 본 논문에서는 다중 이동 객체를 실시간으로 추적하기 위한 광류기반의 움직임 추정 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 다중 이동 객체의 인식 실험 결과 유사도는 0.96으로 기존의 Mean-Shift 알고리즘에 비해 약 13.4% 정도 유사도가 개선되었고 평균 픽셀 오류도 3.07로 또한 50% 이상 감소하였다. 향후 알고리즘을 개선하여 처리 속도를 더욱 줄임으로써 매우 빠른 이동 객체 인식과 상황 인지 알고리즘을 추가한다면 보다 효율적인 인식 및 추적 시스템을 구축할 수 있을 것으로 사료된다.
#Object Recognition #Object Tracking #Optical Flow #Mean-shift Algorithm #Computer Vision

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 광류기반 객체 추적 알고리즘
Ⅲ. 실시간 다중 이동 객체 인식 시스템
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Yeencheng Lee / 1993 / Constructing Physics-Based Facial Models of Indiciduals / Fraphics Interface '93 : 1 ~ 8 google schola 2. [단행본] - A. Bakowski / 1999 / Video Surveillance Tracking using Color region Adjacency Graphs, In Image Processing and its Applications, Conference Publication No.465 : 794 ~ 798 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Yusuke Takahashi / 2002 / Object Tracking System with Active Camera / NEC Res. & Develop 43 (1) : 45 ~ 48 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Gian Luca Foresti / 1999 / Object Reconition and Tracking for Remote Video Surveillance / IEEE Trans. on Circuits & Systems for Video Technology 9 (7) : 1045 ~ 1062 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Hai Tao / 2002 / Object Tracking with Bayesian Estimation of Dynamic Layer Representations / IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24 (1) : 75 ~ 89 google schola

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