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직접 구동용 브러시 없는 직류전동기(BRUSHLESS direct drive motor BLDD motor)의 강인한 위치제어를 위해 신경망을 사용하여 접근하는 새로운 제어방식이 소개한다 전향 신경망이 추가된 선형 2차 제어기는 AC서보의 객체지향 방법을 사용함으로서 대략적으로 선형화 되어지는 강인한 BLDD 모터 시스템을 얻기 위해 사용된다 구동 상태의 온-라인 위상에서 학습되는 이 신경망은 전향신호와 오차 역 전파법(Back-Propagation Method)에 의해 구성된다 총 노드의 수가 8개이기 떄문에 이 시스템은 일반적인 마이크로 프로세서에 의해 쉽게 실현될 수 있다 일반적인 작동중, 입출력 응답은 표본화되어지고 가중치는 매개변수 또는 부하 토크의 가능한 변이를 적용하기 위해 각 표본주기에서 오차 역 전파법에 의해 학습된다 그리고, 상태공간에서 시스템 분석은 상태 궤환 이득을 얻기 위해 체계적으로 실행했다 또한, 강인성은 전반적인 시스템응답에 영향력을 주지 않고 얻어진다
목차
요약
ABSTRACT
1.INTRODUCTION
2.MODELLING OF BLDD MOTOR
3.CONTROL ALGORITHM
4.SIMULATION RESULTS
5.CONCLUSIONS
REFERENCES
저자소개
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