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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제18권 제2호
발행연도
2004.3
수록면
63 - 67 (5page)

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신경회로망은 많은 제어분야에서 이용되고 있다. 제어기로 사용될 경우에, 신경망 제어기는 입출력 패턴에 의하여 학습을 하게 된다. 그러나 제어분야의 대부분의 경우에 있어서 신경망 제어기의 입출력 패턴을 구할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위한 한 방법으로, 본 논문에서는 신경망 출력노드에 제어 대상체를 가져오는 새로운 제어방법을 시도하였다.
이와 같은 새로운 제어 방법의 적용으로 신경회로망제어기의 입출력 데이터를 얻는 문제를 해결할 수 있었다. 제의된 제어 알고리즘의 효과는 직류 서보 전동기의 모의실험에 의하여 확인하였다.
#Neural Network controller

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 신경회로망과 제어에 대한 새로운 적용
3. 시뮬레이션 및 결과 고찰
4. 결론
References
◇저자소개◇

참고문헌 (7)

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[학술지(정기간행물)] - / / Automatic tuning of PID controller google schola [학술지(정기간행물)] - / /0910 / Fuzzy gain scheduling of PID controllers 5 pp. 1393-1397 : 1993 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / Adaptive control google schola [학술지(정기간행물)] - / November2002. / Adaptive Output feedback control of Uncertain 13 (6) : 1420 ~ 1431 google schola [학술지(정기간행물)] - / March2003. / Neural-Network Predictive Control for Nonliner dynamic systems with Time-Delay 14 ( 2) : 377 ~ 389 google schola

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