지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2000.11
- 수록면
- 697 - 704 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Vehicle performances such as fuel consumption are affected by a driving pattern, which is defined as a driving cycle with grades in this study. To optimize the vehicle performances on a temporary driving pattern, we developed a multi-mode driving control algorithm using driving pattern recognition and applied it to a CVT equipped parallel hybrid electric vehicle. The multi-mode driving control is defined as the control strategy which switches a current driving control algorithm to the algorithm optimized in a recognized driving pattern.
For this purpose, first, we selected 6 representative driving patterns, which are composed of 3 urban driving patterns, I expressway driving pattern and 2 suburban driving patterns. Second, in each of 6 representative driving patterns, driving control parameters of this vehicle are optimized by the fuel-consumption simulations. Finally, in driving, a neural network(especially the Hamming network) decides periodically which representative driving pattern is closest to a current driving pattern by comparing their correlation. And then the current driving control algorithm is switched to the optimal one.
For this purpose, first, we selected 6 representative driving patterns, which are composed of 3 urban driving patterns, I expressway driving pattern and 2 suburban driving patterns. Second, in each of 6 representative driving patterns, driving control parameters of this vehicle are optimized by the fuel-consumption simulations. Finally, in driving, a neural network(especially the Hamming network) decides periodically which representative driving pattern is closest to a current driving pattern by comparing their correlation. And then the current driving control algorithm is switched to the optimal one.
목차
1. 서론
2. 다중모드 주행제어 알고리즘
3. 6개의 대표주행패턴에서 주행제어 파라미터의 최적화
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론
후기
참고문헌
ABSTRACT
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Handling Gripper Using Multi Links Mechanism
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2012 .10
-
주행특성지수를 이용한 차량 주행상태 판별
제어로봇시스템학회 논문지
2015 .03
-
전동열차 주행결과와 시뮬레이션 분석을 통한 최적주행 연구
전기학회논문지 P
2012 .09
-
군 운용 지역에서 차량의 주행 패턴에 따른 주행모드 개발
한국자동차공학회논문집
2012 .07
-
고객 운전 성향 맞춤형 변속 주행 제어 시스템 개발
한국자동차공학회 춘계학술대회
2015 .05
-
주행에너지 절약을 위한 철도차량의 효율적 열차주행 패턴
전기학회논문지
2012 .09
-
주행사이클에 따른 전기차 최대 주행 가능 거리 비교
한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집
2012 .04
-
차량 주행성능 분석을 위한 자료 획득 장치 개발에 관한 연구
한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집
1998 .05
-
Identification of Abnormal Driving State Based on Driver’s Model
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2010 .10
-
경제운전 안내장치의 표시방법에 관한 연구
한국자동차공학회 춘계학술대회
2013 .05
-
실도로 주행시험 데이터 기반 오르막차로 주행 시 운전패턴과 연비효율의 상관관계 연구
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2011 .11
-
가상주행과 실차주행의 운전자 주행행태 차이에 관한 연구
한국도로학회논문집
2015 .01
-
선도장 강판 핸들링용 로봇 그리퍼 설계
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2012 .12
-
도로주행훈련이 뇌졸중 환자의 운전수행능력에 미치는 영향 : 예비연구
대한인간공학회 학술대회논문집
2016 .06
-
DRIVING CONTROL OF A VISUAL SYSTEM
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
1995 .10
-
차량시뮬레이터를 이용한 에코드라이빙 시스템 개발
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2009 .11
-
전기차 일충전 주행거리 증대에 대한 연구
한국자동차공학회 춘계학술대회
2012 .05
-
실시간 차량 정보 기반의 운전자 주행 성향 분석 알고리즘 개발
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2012 .11
-
자작 하이브리드 자동차의 주행 시뮬레이션을 위한 경기장 주행 사이클 개발
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2015 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
[차량운동성능부문] 운전자-차량 모델의 제어 방식 비교 연구
심재준
,
손정현
,
김광석
외 1명
한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집
1999
.05
실 도로 주행사이클의 Aggressiveness에 따른 미래형 친환경 자동차의 시스템 효율 평가
이대흥
,
서호원
,
박영일
외 2명
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2010
.11
시내 주행시 차량의 운행패턴과 연비의 상관관계 연구
이영석
,
정창현
,
김진용
외 2명
한국자동차공학회 춘계학술대회
2011
.05
차량시뮬레이터를 이용한 에코드라이빙 시스템 개발
고종민
,
박상수
,
이운성
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2009
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-556-014002893