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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2002년 춘계학술대회논문집
발행연도
2002.6
수록면
311 - 316 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2002

[B2 CRM/Data Mining] A Personalized Customer Retention Procedure For Internet Game Site Based on the Self-Organizing Map and Association Rule Mining
Hee Seok Song ,  Jae Kyeong Kim. Soung Hie Kim ,  Kyung Hee Chae 한국경영과학회 학술대회논문집 2002.06 학술대회자료
A Personalized Customer Retention Procedure For Internet Game Site Based on the Self-Organizing Map and Association Rule Mining
Hee Seok Song ,  Jae Kyeong Kim ,  Soung Hie Kim 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2002.05 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper propose a personalized defection detection and prevention procedure based on the observation that potential defectors have tendency to take a couple of months or weeks. For this purpose, possible states of customer behavior are determined from past behavior data using SOM (Self-Organizing Map). For the evaluation of the proposed procedure, a case study has been conducted for a Korean online game site. The result demonstrates that the proposed procedure can assist defection prevention effectively and detect potential defectors without deterioration of prediction accuracy comparison to prediction by MLP. Our procedure can be applied to various service industries that can capture fluent customer behavior data such as telecommunications, internet access services, and content services, too.

목차

Abstract

1. Introduction

2. Existing works in defection detection

3. Background

4. Proposed precedures

5. Experiments

6. Conclusion

References

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