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대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 전자공학회논문지 TE편 제39권 제2호
발행연도
2002.6
수록면
66 - 75 (10page)

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본 논문에서는 역전파 신경회로망의 학습능률을 향상시키기 위한 방법으로 발생한 오차에 따라서 학습파라미터와 은닉층의 수를 적응적으로 변경시킬 수 있는 적응 역 전파 학습알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 역전파 신경회로망이 국소점으로 수렴하는 문제를 해결할 수 있고 최적의 수렴환경을 만들 수 있다. 제안된 알고리즘을 평가하기 위하여 배타적 논리합, 3-패리티 및 7×5 영문자 폰트의 학습을 이용하였다. 실험결과, 기존에 제안된 알고리즘들에 비하여 국소점에 빠지게 되는 경우가 감소하였고 약 17.6%~64.7%정도 학습능률이 향상하였다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 역전파 알고리즘

Ⅲ. 적응 학습 알고리즘

Ⅳ. 은닉 노드수의 갱신 알고리즘

Ⅴ. 모의실험 및 검토

Ⅵ. 결론

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