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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.10
- 수록면
- 672 - 676 (5page)
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본 논문은 연결강도를 조정할 때 결정 경계선 근처에 있는 데이터를 더 반영하는 학습법칙을 제안하였다. 이 학습법칙은 outlier가 결정 경계선에 미치는 영향을 줄여 더 나은 결정 경계선을 형성하도록 한다. 제안하는 학습법칙을 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망의 구조에 적용하였다. IAFC 신경회로망은 배운 것을 유지하는 안정성이 있으면서, 새로운 것을 배울 수 있는 안정성이 있다. 이 퍼지 신경회로망의 성능과 LVQ(Learning Vector Quantization) 신경회로망 및 오류역전파 신경회로망의 성능과 비교하였다. 실험결과 제안하는 퍼지 신경회로망의 성능이 우수함을 보여주었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지 신경회로망
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
1. [단행본] - S. Haykin / 1999 / Neural Networks - A Comprehensive Foundation / Prentice Hall
2. [학술대회논문] - F.-L. Chung / 1994 / A Fuzzy Learning Model for Membership Function Estimation and Pattern Classification / Proceedings of the Third IEEE Conference on Fuzzy Systems : 426 ~ 431
3. [학술대회논문] - F.-L. Chung / 1993 / Fuzzy Learning Vector Quantization / Proceedings of 1993 International Joint Conference on Neural Networks : 2739 ~ 2743
4. [학술대회논문] - N. B. Karayiannis / 1996 / Weighted Fuzzy Learning Vector Quantization and Weighted Fuzzy -Means Algorithms / IEEE International Conference on Neural Networks : 1044 ~ 1049
5. [학술지(정기간행물)] - N. B. Karayiannis / 1997 / An Integrated Approach to Fuzzy Learning Vector Quantization and Fuzzy C-Means / IEEE Trans. on Fuzzy Systems : 626 ~ 629
2. [학술대회논문] - F.-L. Chung / 1994 / A Fuzzy Learning Model for Membership Function Estimation and Pattern Classification / Proceedings of the Third IEEE Conference on Fuzzy Systems : 426 ~ 431
3. [학술대회논문] - F.-L. Chung / 1993 / Fuzzy Learning Vector Quantization / Proceedings of 1993 International Joint Conference on Neural Networks : 2739 ~ 2743
4. [학술대회논문] - N. B. Karayiannis / 1996 / Weighted Fuzzy Learning Vector Quantization and Weighted Fuzzy -Means Algorithms / IEEE International Conference on Neural Networks : 1044 ~ 1049
5. [학술지(정기간행물)] - N. B. Karayiannis / 1997 / An Integrated Approach to Fuzzy Learning Vector Quantization and Fuzzy C-Means / IEEE Trans. on Fuzzy Systems : 626 ~ 629
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