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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第44卷 第2號
발행연도
2007.3
수록면
11 - 18 (8page)

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신경회로망의 학습에 널리 사용되고 있는 오차역전파 알고리즘은 최급하강법을 기초로 하고 있기 때문에 초기값에 따라서는 극소값에 떨어지거나, 신경회로망을 학습시킬 때 중간층 유닛수를 얼마로 설정하는 등의 문제점이 있다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 3비트 패리티 판별을 위하여 신경회로망의 학습에 교차법, 돌연변이법에 새로운 기법을 도입한 개량형 유전적 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 세대차이, 중간층 유닛수의 차이, 집단의 개체수의 차이에 대하여 실험을 실시하여, 본 방식이 학습 속도의 면에서 유효하다는 것을 나타낸다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신경회로망
Ⅲ. 유전자 알고리즘
Ⅳ. GA를 사용한 NN의 학습법
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
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