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This study investigates the short and long-run dynamic relationships between the domestic and U.S stock markets for the period of declining stock prices. It is well known that the domestic stock market variations are largely caused by the U.S stock market movements. Multivariate causality test is utilized to examine the lead-lag relationships among four stock prices of KOSPI and KOSDAQ in the domestic part and DOWJONES and NASDAQ in the U.S. part. When the stock prices tend to decrease in the long run it is found that both KOSPI and KOSDAQ have closer relations with NASDAQ than DOWJONES. When both of domestic stock markets are severely fluctuate, bidirectional causal relationships appear to exist between NASDAQ and each of KOSPI and KOSDAQ. On the other hand, when the domestic stock markets are relatively stable, unidirectional causality is found to exist between NASDAQ and each of KOSPI and KOSDAQ, which is explicitly validated by the analysis of variance decomposition.
Keyword: Cointegration, Vector Autoregression, Vector Error Correction Model, Causality, Variance Decomposition
Keyword: Cointegration, Vector Autoregression, Vector Error Correction Model, Causality, Variance Decomposition
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