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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.4
- 수록면
- 49 - 58 (10page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2025.25.04.049
이용수
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본 연구는 2015년부터 2024년까지 10년 간의 영어교육 관련 언론 기사를 대상으로 빅데이터 분석을 실시하여 영어교육에 대한 사회적 관심의 변화를 탐색하였다. 한국언론진흥재단의 빅카인즈 데이터베이스에서 수집한 32,348건의 기사를 대상으로 Kiwi 형태소 분석기를 활용한 텍스트 전처리, TF-IDF 벡터화, 비음수 행렬 분해(NMF) 알고리즘 기반 토픽모델링, 그리고 시계열 분석을 실시한 결과, 영어교육 관련 기사는 ‘영어학습/교육’(55.7%), ‘영어교육환경’(29.7%), ‘영어입시/평가’(14.6%) 세 주제 영역으로 구분되었다. 각 영역은 다시 세 개의 하위 토픽으로 세분화되었으며, 시기별로 차별화된 변화 양상을 보였다. 특히 환경맥락과 교수자 관련 주제가 크게 증가한 반면, 평가 중심의 주제들은 감소하는 추세를 보였다. 2020년을 전후로 AI와 온라인 교육 관련 키워드가 급증하였으며, ChatGPT 등장 이후에는 AI 관련 보도가 증가하였다. 한편, 학술논문과의 비교 분석 결과, 두 매체 모두에서 실용적 접근이 강화되고 이론적·평가적 접근이 약화되는 공통된 경향이 발견되었다. 이러한 결과는 영어교육이 이론과 평가 중심에서 실용과 현장 중심으로 변화하고 있으며, 새로운 교육 기술의 도입이 가속화되고 있음을 시사한다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구 방법
IV. 연구 결과 및 논의
V. 결론 및 제언
참고문헌
참고문헌 (0)
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