AI in the Public Eye: Decoding Perception of Generative AI Through Natural Language Processing

Heaseung Jeong; Minjung Sung

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자료유형: 학술저널

저자정보: Heaseung Jeong (Inha University) Minjung Sung (Chung- Ang University)

저널정보: 한국언론학회 Asian Communication Research Asian Communication Research Vol.22 No.1

발행연도: 2025.4

수록면: 27 - 48 (22page)

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This study examined public perceptions of generative AI through the analysis of user comments on YouTube news videos regrading generative AI from three major South Korean broadcasting networks. Using structural topic modeling, 56,708 comments from 105 news videos were analyzed. Among nine distinct topics that emerged, the top three prevalent topics centered on labor market change, AI control concerns, and service automation benefits. Temporal analysis revealed evolving discourse patterns. Employment-related concerns peaked after the release of ChatGPT's but subsequently declined; three topics gained increasing prominence including human-centered AI development, control concerns, and educational applications. These findings offer theoretical and practical implications for individuals, organizations, and institutions adopting generative AI.

#generative AI #public perception #natural language processing #structural topic modeling

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성민정

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 사회과학 > 신문방송학

논문수 8 이용수 3,109

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