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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전남율 (한국전력기술) 신수용 (국립금오공과대학교)
저널정보
한국유체기계학회 한국유체기계학회 논문집 한국유체기계학회 논문집 제28권 제2호(통권 제149호)
발행연도
2025.4
수록면
103 - 109 (7page)
DOI
10.5293/kfma.2025.28.2.103

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Through ML-Agent, accomplish the design of GPERMS(Gas Process and Effluent Radiation Monitoring System) location and sample transfer pipe routing in nuclear power plant. And, show the proper GPERMS location and expected sample transfer ratio through the analysis of reward data collected from ML-Agent using clustering model. It can visualize whether transfer ratio requirement is satisfied or not.
#ANSI/HPS N13.1 #ML-Agent #Clustering #Transfer Rate #RMS

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. Unity ML-Agent를 통한 강화학습
3. 결론
References

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