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저자정보
김지원 (부경대학교) 강종성 (부경대학교) 박재현 (부경대학교) 박민규 (한화시스템) 양우용 (한화시스템)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 한국전자파학회논문지 제35권 제7호(통권 제326호)
발행연도
2024.7
수록면
595 - 603 (9page)

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저고도로 비행하는 물체의 각도를 정확히 추적하기 위해서는, 지표면으로부터의 여러 간섭에 능동적으로 대응할 수 있어야 한다. 다중 경로의 기하학적 관계를 활용하는 Refined ML(maximum likelihood) 기법은 다중 경로 등의 방해 요소로부터 상대적으로 우수한 고각 성능 추정 성능을 보인다고 알려져 있다. 하지만, 기존 고각 추정 기법들은 하나 이상의 표적이나 간섭 신호가 존재할 경우, 고각 추정 성능 저하가 발생된다. 또한, 두 표적이 존재할 때 Refined ML 기법을 통해 추정하는 파라미터의 개수가 늘어날수록, 계산량은 기하급수적으로 증가한다는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 두 개의 표적이 존재할 때, ML 추정 식을 유도하고, 직접 경로와 반사 경로의 기하학적 관계와 최소평균제곱오차 기법을 이용한 복소 포락선 추정치 결과를 접목하여 두 표적 고각 추정을 위한 Refined ML 기법을 제안한다. 또한, 2차원 탐색과정을 회피하기 위한 저복잡도 반복(iterative) Refined ML 기법을 제안한다. 기존 Refined ML, BDML(beam domain ML), 제안하는 반복 Refined ML 기법의 평균 제곱근 오차 비교를 통해 제안하는 알고리즘의 성능을 검증하였다.
#Low-Angle Tracking #Refined Maximum Likelihood #Beam Domain Maximum Likelihood #Beamforming

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 수신 신호 모델
Ⅲ. 두 표적 고각 추정을 위한 Refined ML 기법
Ⅳ. Iterative One-Dimensional Refined ML 기법
Ⅴ. 모의 실험 결과
Ⅵ. 결론
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