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저자정보
김윤섭 (한동대학교) 김영빈 (한동대학교) 이지나 (한동대학교) 이지성 (한동대학교) 임재호 (덱스터스튜디오) 한다성 (한동대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
87 - 91 (5page)

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본 연구는 동영상에서 손을 포함한 전신 동작 데이터를 간편하게 추출할 수 있는 동작 데이터 수집 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 추가적인 모션 캡쳐 장비 없이 사람의 전신 움직임이 담긴 동영상만으로 3차원 관절 좌표 대신 관절각(joint angles) 기반의 3 차원 전신 및 손 동작을 추출함으로써 3D 동작 데이터 확보과정을 간소화하고, 추출된 데이터의 사용성을 향상시킨다. 이를 위해 본 연구에서는 MediaPipe[4]를 통해 추출된 3D 랜드마크 데이터를 관절각 데이터로 변환하고 비디오 상에서 상대적으로 해상도가 낮은 손 부분에 super resolution 기술을 적용하여 손의 동작의 정밀성을 높이는 방법을 제안한다.
#Hand motion #Body motion #Character animation #Body and hand motion data acquisition

목차

요약문
1 서론
2 관련 연구
3 시스템 구성도
4 방법론
6 결론 및 향후 연구
참고 문헌

참고문헌 (0)

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