메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김은서 (한양대학교 ERICA) 박주미 (한양대학교 ERICA) 김윤우 (한양대학교 ERICA) 마홍뢰 (한양대학교) 고민삼 (한양대학교 ERICA)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
27 - 31 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 K-Pop 산업이 지속적으로 성장함에 따라, KPop 안무를 배우고자 하는 수요 또한 세계적으로 증가하고 있다. 특히, 동영상 공유 플랫폼을 통해 다양한 온라인 안무 동영상이 공유되고 있으며, 이러한 영상을 보고 따라 연습하는 사람들이 늘고 있다. 안무 영상은 동작 이해에 도움을 주지만, 정확한 동작을 익히기 위해서는 내 동작에 대한 지속적인 평가와 교정이 필요하다. 본 연구는 온라인 동영상으로 춤을 잘 연습할 수 있도록, 영상 속 아이돌의 동작과 현재 사용자 동작 간 유사도를 실시간으로 제공해주는 NexTep 시스템을 제안한다.
#K-Pop #영상 기반 동작 추출 #안무 유사도 평가

목차

요약문
1. 서론
2. 관련 연구
3. NEXTEP 시스템
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-001168192