다약제 복용 위험을 줄이는 챗봇 시나리오 디자인

이주연; 이주희; 안성희

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이주연 (홍익대학교) 이주희 (홍익대학교) 안성희 (홍익대학교)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집

발행연도: 2025.2

수록면: 1,049 - 1,054 (6page)

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만성질환의 증가로 인해 시니어들이 다제약물을 처방받는 경우가 늘어나면서, 약물 복용 중복 문제가 지적되고 있다. 본 연구는 이러한 실정에 기반하여, 시니어 세대가 다약제를 올바르게 복용하고 사전에 문제를 예방할 수 있도록 돕는 대화형 AI 챗봇 개발의 기초연구이다. 기존 복약 케어 어플리케이션 사례를 분석하고, 만성질환을 가진 시니어 세대를 대상으로 설문을 실시하여 현황과 니즈를 도출하였다. 이러한 분석 결과를 종합하여 챗봇이 갖추어야 할 주요 특성을 도출하고 이를 바탕으로 시나리오를 구축하고자 한다.

#UX 디자인 #챗봇 시나리오 #보건의료 디지털 서비스 #AI 기반 대화설계

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이주희

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

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