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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.4
- 수록면
- 124 - 132 (9page)
- DOI
- 10.6113/TKPE.2025.30.2.124
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This study proposes an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)-based classification algorithm by utilizing partial discharge curves to establish an economical and safe recycling system for used batteries. Three input variables are extracted from the partial discharge curves to construct the classification algorithm, and fuzzy logic-based membership functions and rules are designed. The ANFIS model is then trained by learning the correlation between the input variables and the safety values derived from the designed fuzzy logic system and optimizing the membership functions and rules. As a result, a classification algorithm is developed to evaluate battery safety regardless of the state of charge (SOC) and contribute to the rapid classification of used batteries for safe reuse and recycling.
목차
Abstract
1. 서론
2. 데이터 수집 및 Fuzzy logic 설계를 위한 입력 변수 추출
3. Fuzzy logic 기반 알고리즘 설계
4. ANFIS 기반 분류 알고리즘 설계
5. 결론
References
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