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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.1
- 수록면
- 9 - 12 (4page)
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본 연구는 한국어 문맥 기반 이모지 시퀀스 생성 및 번역 모델을 제안하며, ZWJ 처리 방식이 모델 성능에 미치는 영향을 분석하였다. KoBART 기반으로 A 모델(ZWJ 포함)과 B 모델(ZWJ 제거)을 비교하여 양방향 학습을 수행하였고, 35,170개의 데이터셋을 활용하였다. 정량적 평가에서 B 모델은 T2E(Text to Emoji) 작업에서 우수한 성능을, 정성적 평가에서는 A 모델이 E2T(Emoji to text) 작업에서 문맥적 적합성을 더 잘 반영하는 것으로 나타났다. 데이터 다양성과 편향성 문제는 여전히 해결 과제로 남아 있으며, 향후 연구는 실제 사용자 데이터를 활용하여 이모지 번역 모델의 성능을 개선하고, 한국어 이모지 기반 커뮤니케이션 시스템 발전을 목표로 한다.
목차
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Proposed Method
Ⅳ. Experiments
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES
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