중등학교 기술교사 선발 임용시험의 건설기술 영역 출제 경향 분석

김방희

doi:10.35140/kiiedu.2025.50.1.103

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김방희 (경남대학교)

저널정보: 대한공업교육학회 대한공업교육학회지 대한공업교육학회지 제50권 제1호

발행연도: 2025.2

수록면: 103 - 126 (24page)

DOI: 10.35140/kiiedu.2025.50.1.103

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이 연구는 표시과목 ｢기술｣ 중등학교교사 임용후보자 선정경쟁시험에서 건설기술 영역 출제 문항의 경향을 분석하여 시사점을 도출하기 위한 목적으로 수행되었다. 연구의 목적을 달성하기 위해 2002학년도부터 2024학년도까지의 기술교과 임용시험의 기출문제 중 건설기술 관련 88개 문항을 도출하고, 한국교육과정평가원에서 제시한 평가 영역 및 평가 내용 요소를 분석 준거로 활용하여 연도별, 평가 요소별, 시기별 출제 경향을 살펴보았으며, NetMiner 4.5를 활용하여 출제 문항에 포함된 핵심어의 언어 네트워크 분석을 수행하였다.
이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 연도별 건설기술 영역의 출제 문항 수는 전체 대비 15.18%이고, 배점은 총점의 14.72%를 차지하였으며, 5개 기술교과영역의 기준 비율에 비추어 적절한 비중이었다. 또한, 배점 비율은 연도별 및 임용시험 변화시기별로 점차 높아지는 경향이었다. 둘째, 평가분야 및 영역에서는 건축기술 분야 보다 토목기술 분야의 문항 수와 배점이 전반적으로 높았으며, ‘토목설계’, ‘토목시공 및 관리’ 영역의 비중이 높게 나타났다. 셋째, 임용시험 방식의 변화 시기에 따라 일부 출제되지 않은 영역도 다소 나타났으며, 전반적으로 ‘토목설계와 시공/관리’ 영역으로 편중된 경향이었다. 넷째, ‘콘크리트’, ‘하중’, ‘구조’ 등의 핵심어가 시험 문항에 출현한 빈도가 높았으며, 다른 핵심어들과의 연결 중심성이 높은 것으로 분석되었다. 다섯째, 건설기술 영역의 기출문항은 ‘구조물 건설 공사 계획’, ‘구조물 설계 및 공간 배치’, ‘보에 작용하는 하중과 반력’, ‘기초지반공사 및 시공 방법’, ‘구조물에 발생하는 응력’, ‘건설구조와 재료’의 6개 토픽으로 모델링되었다.

The purpose of this study is to analyze the tendency of questions in the construction technology area of the secondary school teacher certification examination for indicated subject technology. To achieve the purpose of the study, 88 questions related to construction technology were selected among the previous questions for the technology subject examination from 2002 to 2024. As criteria for the analysis, the evaluation area and content elements presented by KICE were used, and the tendency of questions was analyzed by year, evaluation element, and period. And NetMiner 4.5 was used to analyze the language network of keyword included in the questions. The results of this study are as follows. First, the number of questions by year was 15.18% compared to the total, and the score accounted for 14.72% of the total score, and it was appropriate in the standard ratio of the five technology subject areas, and the distribution ratio tended to gradually increase by year and the period of change in the test. Second, in the evaluation area, the number and score of questions in the civil technology were generally higher than in the architectural technology, and the proportion of ‘civil design’ and ‘civil engineering work and management’ was higher. Third, depending on the period of change the test, there were some areas that were not presented, and overall, there was a tendency to be concentrated in the area of ‘civil plan, engineering work and management'. Fourth, keyword such as ‘concrete', ‘load', and ‘structure' appeared frequently, and had higher degree centrality than other keyword. Fifth, the questions area were modeled as six topics: ‘structure construction plan', ‘structure design and space arrangement', ‘load and reaction force acting on beams', ‘basic ground construction and engineering work method', ‘stress generated on structures', and ‘construction structure and material'.

#기술교사 #임용시험 #건설기술 #출제경향 #언어 네트워크 분석 #Technology Teacher #Recruitment Examination #Construction Technology #Question Tendency #Language Network Analysis

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092538941

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)