중국의 생성형 AI의 HSK 독해 능력 고찰 - Ernie bot4.0(文心一言)을 중심으로

강병규; 양류

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 강병규 (서강대학교) 양류 (서강대학교)

저널정보: 한국중어중문학회 한국중어중문학회 학술대회 자료집 한국중어중문학회 2024년도 추계연합학술대회

발행연도: 2024.11

수록면: 304 - 308 (5page)

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본 연구는 중국의 대표적인 생성형 AI인 ERNIE Bot(文心一言)의 중국어 독해 능력을 HSK 독해 시험문항을 통해 객관적으로 평가하고 분석하였다. 결과에 따르면, ERNIE Bot은 전반적으로 우수한 중국어 독해 능력을 보여주었으며, 사전훈련 모델은 어휘 영역과 담화 영역에서 특히 높은 성능을 나타낸 반면, 미세조정 모델은 문법과 연결 영역에서 유의미한 개선을 보였다. ERNIE Bot은 풍부한 문맥을 제공하는 긴 텍스트에서 가장 뛰어난 성능을 보였으며, 최근 프롬프트 길이도 대폭 늘어나서 HSK 영역별 시험 문항을 처리하는 데 충분히 성능을 발휘할 수 있음을 확인할 수 있었다.
본 연구의 의의는 중국의 생성형 AI의 중국어 독해 능력을 체계적으로 분석함으로써, 향후 중국어 교육 및 평가 분야에서 AI 기술의 활용 가능성을 제시했다는 점에 있다. 사전훈련 모델과 미세조정 모델의 성능을 비교 분석함으로써, ERNIE Bot의 학습 능력과 개선 가능성을 확인하였으며, 이의 장단점을 분석함으로써, 향후 중국어 교육에서의 활용 방안과 개선 방향을 제시하였다.

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