메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박수아 (한양대학교) 박현우 (한양대학교) 차경주 (한양대학교) 오영균 (위너콤) 김선우 (한양대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 한국전자파학회논문지 제35권 제12호(통권 제331호)
발행연도
2024.12
수록면
985 - 989 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 다양한 실내 위치 기반의 서비스 수요가 증가함에 따라 무선 통신 기반 측위 연구가 활발히 진행 중이다. 하지만, 이 기술은 장치 간의 LOS(line of sight) 경로를 차단하는 장애물에 의하여 성능이 저하되는 문제가 있다. 본 논문에서는 UWB(ultra-wideband) 기반 차량용 측위 서비스의 성능을 향상시키기 위하여 딥러닝을 사용하는 알고리즘을 제안한다. 차량 환경을 모사한 환경에서 실험을 진행하여 수집된 UWB 신호 세기 및 거리를 DNN(deep neural network) 기반 딥러닝 학습을 통해 모델을 구축하고, 기존 알고리즘과 성능을 비교 분석한다. 통신 경로 내 장애물이 존재하는 환경의 시나리오에서 실험을 진행한 결과, 기존 알고리즘 대비 딥러닝 기반 알고리즘은 향상된 측위 성능을 보여준다. 이를 통하여 위치별 신호 패턴의 특징을 중심으로 학습하는 딥러닝을 적용하여 기존 기법 대비 측위 정확도 향상이 가능함을 확인했다.
#UWB #DNN #Localization #Deep Learning #Fingerprinting

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. DNN 기반 차량용 키 측위 알고리즘
Ⅲ. 차량용 키 측위 실험 및 성능 분석
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

실외 UWB 환경에서 측정 거리에 따른 오차 분석 및 개선 방안 연구
김책 ,  함도영 ,  김성철 한국통신학회 학술대회논문집 2025 .02
거리 오프셋 보정을 통한 UWB 실내 측위 정확도 향상에 대한 연구
한여름 ,  이은지 ,  김성철 한국통신학회 학술대회논문집 2025 .02
UWB 및 비전 센서 융합 기반 고정밀 실내 위치 추정 시스템
주희영 ,  안종화 ,  윤상훈 외 1명 전기전자학회논문지 2024 .12
실내 주차장 자율 주행 및 정밀 주차를 위한 고정밀 UWB/DR 시스템 개발
권재욱 ,  성태경 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2024 .11
실외 UWB 환경에서 LOS/NLOS 상황인지 및 통신 성능 분석
김책 ,  지오근 ,  함도영 외 1명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2024 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092295905