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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정해림 (세종대학교) 이수진 (세종대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제8권 제7호
발행연도
2024.7
수록면
1,517 - 1,527 (11page)
DOI
10.33097/JNCTA.2024.08.7.1517

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본 논문은 생성형 모델 GPT의 최신 모델을 이용하여 창의적인 게임 개발을 위한 방법론을 제안한다. 우리 일상에 가까워지고 있는 생성형 서비스 도구들이 인간에게 편의성을 제공해 주면서 동시에 인간의 고유 영역인 창의성에 도전하고 있다. 이에 우리는 생성형 모델의 활용 실험을 통해 생성형 서비스의 논리력과 환각(Hallucination) 현상으로 명명되는 모호하거나 불완전한 쿼리 또는 학습 데이터의 한계를 이용하여 인공지능과인간의 게임 협업의 방법론으로 제안한다. 본 연구는 방법론 제안임과 동시에 논리적이며 창의적인 인공지능의 기능을 인간의 창의성에 어떻게 적용할 것인가에 대한 탐구이다. GPT를 이용하여 게임의 NPC가 겪게 될 게임 내상황을 인지하도록 설계한다. 우리는 본 연구를 통해 게임계에서 효율성을 높임과 동시에 창의성을 갖는 새로운게임예술 장르를 모색한다.
#생성형 AI #딥러닝 #GPT모델 #게임 설계 #메타버스 #Generative AI #Deep Learning #GPT Model #Game Design #Metaverse

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