로봇셰프 조리 음식의 품질 기대와 개인의 혁신성이  소비자 태도와 레스토랑 방문 의도에 미치는 영향

김연미; 배소혜; 김인신

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김연미 (부산대학교) 배소혜 (부산대학교) 김인신 (부산대학교)

저널정보: 한국관광진흥학회 관광진흥연구 관광진흥연구 제12권 제3호

발행연도: 2024.8

수록면: 27 - 42 (16page)

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이 연구는 로봇셰프가 조리한 음식에 대한 품질 기대가 소비자의 태도와 레스토랑 방문 의도에 미치는 영향을 조사하는 것을 목표로 하였다. 또한, 이 연구는 신기술에 대한 개인의 혁신성이 로봇셰프에 대한 태도와 레스토랑 방문 의도에 어떤 영향을 미치는지 조사하였다. 이러한 목적을 달성하기 위해 개념적 연구 모델을 제안하고 선행 문헌을 바탕으로 가설을 수립하였다. 설문조사는 2024년 5월에 실시되었으며, 로봇셰프를 사용하는 레스토랑에 방문해본 적이 없는 407명의 잠재 고객을 대상으로 하였다. 데이터 분석을 위해 구조방정식모형분석을 실시하였다. 연구 결과에 따르면 로봇셰프가 조리한 음식의 품질 기대는 소비자의 태도와 레스토랑 방문 의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 개인의 혁신성은 태도와 방문 의도 모두에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구의 분석결과는 이론적 기반을 다지고, 효과적이고 유용한 실무적 시사점을 제시하였다.

The research aimed to investigate the effects of predicted food quality by robotic chefs on consumers' attitudes towards utilizing such technology and their intention to visit restaurants featuring these innovations. As the integration of robotics in the culinary world becomes more prominent, understanding consumer responses is crucial. The study also explored the role of personal innovativeness—defined as individuals' openness and willingness to embrace new technologies—in shaping these attitudes and behavioral intentions. To achieve these objectives, the conceptual model proposed, grounded in existing literature, which provided the framework for developing four hypotheses. These hypotheses were empirically tested using data collected through a comprehensive survey conducted in May 2024. The survey specifically targeted 407 potential customers, carefully selected to ensure they had no prior experience with restaurants employing robotic chefs, thus eliminating potential biases. The data were analyzed using structural equation modeling, a robust statistical technique that allowed for the examination of complex relationships among variables. The findings revealed a significant positive relationship between consumers' perceptions of the quality of food prepared by robotic chefs and their attitudes towards the technology. This favorable attitude subsequently enhanced their intention to visit restaurants that incorporate robotic chefs into their operations. Moreover, the study identified personal innovativeness as a critical factor, significantly influencing both attitudes and intentions. These results offer valuable insights for industry stakeholders, suggesting that emphasizing the quality of food produced by robotic chefs and targeting innovative consumers can enhance acceptance and drive visitation. Furthermore, the study’s findings contribute to the broader literature on technology adoption in the restaurant industry, offering a foundation for future research.

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