메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김미숙 (배재대학교 디자인학부) 송준우 (SAIT)
저널정보
한국디자인리서치학회 한국디자인리서치학회 한국디자인리서치 제9권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
37 - 47 (11page)
DOI
https://doi.org/10.46248/kidrs.2024.3.37

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 관광지 이미지의 색채적 및 정서적 요인을 분석하여 맞춤형 관광지 추천 시스템을 개발을 목표로 하고 있다. 자연휴양지와 도시관광지의 이미지를 대상으로 각 이미지가 전달하는 정서적 반응과 색채 특성을 평가 및 분석하였다. 설문조사를 통해 사용자들의 관광지 이미지에 대한 감정적 반응을 수집하고, BERT 기반의 BERTopic 모델을 사용해 SNS의 텍스트 데이터를 분석하였다. 설문조사 결과는 사용자들이 특정 색채와 정서적 요인에 대해 어떻게 반응하는지를 명확히 파악하였다. 자연휴양지는 초록(G)계열이 가장 연상되는 색채이며, 그 다음으로 연두(GY)ㆍ파랑(B) 계열 순으로 확인되었다. 도시관광지의 경우 주황(YR)ㆍ노랑(Y)계열이 가장 먼저, 그 뒤로 청록(BG)ㆍ파랑(B) 계열 순으로 연상 결과가 나왔다. 또한 시스템 실행 시, Bhattacharyya 거리를 활용해 이미지 간의 색채 유사도를 측정하여 사용자의 정서에 맞는 관광지 이미지를 사용자에게 보여주었다. 그리하여 본 연구는 사용자의 정서적 요구를 반영할 수 있는 새로운 접근 방식을 제안하기 위해 관광지 이미지가 사용자의 감정에 미치는 영향을 고려한 추천 시스템을 개발하였다.
#머신러닝 #색채분석 #관광 추천시스템 #Machine Learning #Color Analysis #Tourism Recommendation System

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0