메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박정원 (한국외국어대학교)
저널정보
한국중국어문학회 중국문학 중국문학 제120권
발행연도
2024.8
수록면
179 - 225 (47page)
DOI
10.21192/scll.120..202408.009

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
문학비평은 시대마다 역사주의, 형식주의, 마르크스주의, 페미니즘 등 다양한 접근 방식을 통해 문학 작품을 분석하고 해석하며 발전해 왔다. 전통적 방법론은 텍스트의 세부적인 면을 분석하여 작품의 주제와 예술적 기교를 파악하지만 주관성과 편향의 한계를 가진다. 반면, AI와 데이터 분석 방법론은 텍스트 마이닝, 자연 언어 처리, 머신러닝, 딥러닝, 네트워크 분석 등을 활용하여 방대한 텍스트 데이터를 빠르고 효율적으로 분석할 수 있다. 이러한 방법론은 작품의 주제, 감정 톤, 인물 관계 등을 객관적으로 분석하고 새로운 사실을 발견할 수 있는 장점을 가지지만, 문학 작품의 미묘한 의미와 예술적 가치를 충분히 반영하지 못할 수 있다. 따라서 문학 작품을 분석할 때는 전통적 방법론과 AI 기반 방법론의 장점을 결합하는 접근이 중요하다. 특히 중국 문학 텍스트 분석에 AI와 데이터 분석을 결합한 연구는 아직 부족하며, 앞으로 다양한 텍스트 분석 방법을 통해 연구가 활성화될 필요가 있다.
#텍스트 #데이터 분석 #감성분석 #네크워크 분석 #LDA #text #data analysis #sentiment analysis #network analysis #LDA

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0