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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김철민 (성결대학교) 이재수 (강원대학교)
저널정보
위기관리 이론과 실천 Crisisonomy Crisisonomy 제20권 제9호
발행연도
2024.9
수록면
15 - 29 (15page)

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본 논문은 사회·경제적 빅데이터를 기반으로 대구시의 재난·재해 취약성을 분석하고 공간적 특성을 살펴본 연구이다. 취약성 특성을 살펴보면 북측이 가장 취약하고 남측으로 갈수록 취약성이 낮아지는 패턴을 보인다. 취약성이 높은 지역이 가지는 공간적 특성을 이해하기 위하여 핫스팟 분석으로 취약성이 높은 지역과 그렇지 않은 지역을 구분하고, 로지스틱 회귀분석을 이용하여 인구특성, 사회·경제특성 그리고 물리적 시설 특성이 어떻게 다른지 비교하여 보았다. 인구분석 결과 연령대가 높을수록 취약성 낮은 지역에서 활동하는 것을 선호하는 경향을 보였다. 사회·경제 특성 분석 결과 상업이나 금융업 등 높은 임대료를 감당할 수 있는 업종은 취약성이 낮은 지역을 선호하는 것으로 나타났다. 건축물 이용 특성에서는 업무·교육용도와 공동주택 비율이 높은 지역일수록 취약성이 높은 지역을 선호하는 패턴을 보이고 있다. 이러한 결과는 재난·재해 대응 정책 수립 시 지역별로 차별화된 접근이 필요함을 시사한다. 특히 취약성이 높은 지역에 대해서는 보다 집중적인 모니터링과 예방 대책이 필요할 것이다
#재해취약지역 #핫스팟 분석 #로지스틱 회귀분석 #빅데이터 #disaster vulnerability area #hotspot analysis #logistic regression #big data

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