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학술저널
저자정보
양나은 (연세대학교) 고은희 (연세대학교) 최준호 (연세대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제25권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
74 - 87 (14page)
DOI
10.5392/JKCA.2025.25.01.074

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디지털 정신 건강 앱은 정신 건강 관리의 접근성을 높이는 도구로 자리 잡았다. 최근 생성형 AI의 발전으로 디지털 정신 건강 챗봇이 주목받고 있으나, 사용자 경험에 대한 실증적 연구는 부족한 상황이다. 이 연구는 디지털 정신 건강 챗봇 앱의 사용자 경험과 개선 방향을 도출하기 위해 인터랙션 방식(챗봇과 메뉴 기반)에 따라 영문 리뷰 약 20만 건을 텍스트 마이닝 기법으로 분석했다. BERTopic 모델링과 RoBERTa 기반 감성분석 결과, 챗봇 인터랙션은 대화 기반 상호작용과 정서적 친밀감에서 강점을 보였으나, 규칙 기반 대화의 한계와 정보 제공 및 목표 추적 기능의 보완이 필요했다. 메뉴 기반 인터랙션은 풍부한 정보와 활동 지원에서 강점이 있었으나 정서적 몰입과 상호작용 면에서는 개선이 필요했다. 이 연구는 대규모 리뷰 데이터에 기반한 정량적 비교를 통해 챗봇 앱의 개선 방향 및 생성형 AI 도입 전략을 제시하며, 디지털 정신 건강 서비스 설계에 실증적 근거를 제공한다.
#디지털 정신 건강 중재 #챗봇 #텍스트 마이닝 #토픽 모델링 #감성 분석 #Digital Mental Health Intervention (DMHI) #Chatbot #Text Minig #Topic Modeling #Sentiment Analysis

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
III. 연구 방법
IV. 연구 결과
V. 논의
VI. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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