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자료유형
학술저널
저자정보
최호진 (부산대학교) 박인오 (부산대학교) 김원석 (부산대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제28권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
1 - 9 (9page)
DOI
10.9717/kmms.2025.28.1.001

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Recently, the technology to extinguish inaccessible wildfires by dropping fire bombs from drones has been actively researched, and to determine the size of the fire bomb, the fire area and calorific value must be determined. In this study, we define the fire area as the area between the flame and the ground surface that is perpendicular to the ground surface. In order to estimate the fire area from drone images, the fire front line, which is the boundary between the fire and the ground surface, must first be determined. Fire frontlines from multiple images are matched to obtain the fire boundary on the ground, which is then used to calculate the fire area on a per-pixel basis. To evaluate these frontline estimation and matching methods, proper fire data is required, but available fire datasets do not consist of drone imagery, lack frontline labeling, and show only one side of the fire, making it difficult to obtain realistic data on fire area. We propose a digital twin fire simulator to collect drone fire video data, which can take into account multiple environmental parameters such as time of day, location and angle of the video, interference from obstacles such as trees, and type of fire, and can also include various labeling data for training multiple deep learning models. We validated our proposed fire area estimation method using images generated by the simulator.
#Fire Area #Inaccessible Wildfire #Digital Twin #Simulator

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

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