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저자정보
박세환 (차세대융합기술연구원) 염민교 (차세대융합기술연구원) 이현지 (차세대융합기술연구원) 고광인 (차세대융합기술연구원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제26권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
247 - 254 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2025.26.1.247

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전 세계 건설 현장에서 발생하는 사고는 매년 증가하고 있다. 건설 현장의 안전 지침이 발전했음에도 불구하고 근로자의 실수, 부주의, 외부적 환경요인으로 인해 근로자의 사고가 자주 발생하고 있다. 이 연구는 근로자의 행동을 실시간으로 분석하기 위해 IoT 센싱 기술을 근로자 행동에 기반한 안전 모니터링으로 활용하고자 수행되었다. 안전 모니터링에 활용되는 센서는 UWB 위치 측위 센서와 웨어러블 센서를 사용하였으며 웨어러블 센서는 총 5개의 위치에 부착하여 각각 다른 알고리즘을 적용해 작업자의 행동 패턴을 분석하였다. 또한 실제 웨어러블 시제품을 제작하여 실제 테스트를 수행하였다. 해당 기술을 실시간 디지털 트윈 기술을 적용하기 위해 데이터를 구축하였다. 최종적으로 도출되는 5개 위치의 데이터를 기반으로 작업자의 행동을 분석하는 알고리즘을 개발하고 이를 적용한 결과 약 95%의 높은 정확도를 확인할 수 있었다.
#디지털 트윈 #웨어러블 센서 #알고리즘 #작업자 안전 #Digital Twin #Wearable Sensor #Algorithm #Worker Safety

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 및 초기 실험
Ⅲ. 알고리즘 및 실험
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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