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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 1,109 - 1,112 (4page)
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This study investigated the impact of occupancy density on indoor air quality in a large retail facility. Sixteen real-time sensors were installed across four HVAC zones, collecting CO₂ and PM2.5 data at one-minute intervals over six months. Using K-means++ clustering optimized with the Silhouette Score and Elbow Method, we analyzed temporal patterns and their relationship with occupancy. Results showed that CO₂ concentrations were higher during peak occupancy times (15:00–18:00) and weekends, directly correlating with increased occupancy. In contrast, PM2.5 levels did not correlate with occupancy but were elevated before opening hours (07:00–10:00), likely due to internal activities. Therefore, occupancy directly influences CO₂ levels, while PM2.5 is affected by other factors during non-operating hours.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구 결과
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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