Stable Diffusion과 LoRA를 활용한 건축 입면 디자인 생성 방법에 관한 연구

박정민; 홍순민; 추승연

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박정민 (경북대) 홍순민 추승연 (경북대)

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2024년도 추계학술발표대회논문집 제44권 제2호(통권 제82집)

발행연도: 2024.10

수록면: 924 - 927 (4page)

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This study presents a method for generating high-quality architectural facade designs using the Stable Diffusion model, enhanced with Low-Rank Adaptation (LoRA). By constructing a specialized architectural image database and applying 미세 조정 techniques, the research addresses inefficiencies commonly found in traditional design processes. The optimized model demonstrates a significant ability to generate diverse and accurate facade designs, reflecting a wide range of architectural styles and details. This approach not only enhances design efficiency and creativity but also holds promise for broader applications in architectural design workflows, including potential integration with advanced 3D modeling and BIM (Building Information Modeling) systems.

#건축 매스 #입면 디자인 #생성형 AI #Stable Diffusion #Architecture massing #Facade Design #Generative Artificial Intelligence #LoRA

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