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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 851 - 865 (15page)
- DOI
- 10.5909/JBE.2024.29.6.851
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이 연구는 LoRA(Low-Rank Adaptation) 모델 기반의 Stable Diffusion을 활용해 언론사 맞춤형 기사 삽화를 자동으로 생성하는 시스템을 제안한다. 사용자는 GPT-4 모델을 활용해 기사 제목 및 내용을 기반으로 프롬프트를 자동으로 생성하며 이를 통해 언론사의 아이덴티티를 유지하는 삽화를 제작할 수 있다. 실험 결과, 조선일보와 동아일보 기사에 적용된 LoRA 모델은 각 언론사의 고유한 그래픽 톤을 반영한 일러스트를 생성하는 데 성공했으며 자동 생성된 프롬프트 기반 삽화도 높은 품질을 보여줬다. 이 시스템은 언론사 기사 삽화 제작의 효율성을 크게 향상시킬 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
OpenAI, “DALL·E 2,” Available: https://openai.com/index/dall-e-2/. [Accessed: Sep. 1, 2024].
Stable Diffusion Web, “Stable Diffusion Online,” Available: https://stablediffusionweb.com. [Accessed: Sep. 1, 2024].
D. He, A. Smith, J. Zhang, “GANs for Image Synthesis: A Survey,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023. doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2905015
A. Ramesh, P. Dhariwal, A. Nichol, “Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents,” OpenAI, 2022. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.06125
C. Saharia, W. Chan, H. Saxena, “Imagen: Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models,” NeurIPS, 2021. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.11487
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D. He, A. Smith, J. Zhang, “GANs for Image Synthesis: A Survey,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023. doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2905015
A. Ramesh, P. Dhariwal, A. Nichol, “Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents,” OpenAI, 2022. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.06125
C. Saharia, W. Chan, H. Saxena, “Imagen: Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models,” NeurIPS, 2021. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.11487
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