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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 274 - 277 (4page)
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The method of calculating air exchange rate using occupant-generated CO₂ as a tracer gas has gained significant attention due to its simplicity, cost-effectiveness, and the widespread availability of low-cost CO₂ sensors. However when applying the concentration decay method using occupant-generated CO₂, the initial period of decreasing indoor CO₂ concentration may include ventilation conditions with open doors, or gas concentration may not be uniform. In such cases, an initially high air exchange rate calculation may be included, potentially leading to an overestimation of the overall infiltration rate. Moreover, measurements of CO₂ concentration involve both systematic and random errors, resulting in relatively large uncertainties, especially at low concentration levels. For the above reasons, proper filtering method of initial and late data of CO₂ concentrations in unoccupied periods is required to increase the reliability of the predicted infiltration rate.
In this study, we propose a method for filtering indoor CO₂ concentration data when calculating infiltration rates during non-occupancy periods using CO₂ generated by occupants. The effectiveness of this method is evaluated through long-term field measurements data. By implementing this approach, adjustments are made to the decay term, mitigating both underestimation and overestimation of infiltration rates and thereby improving the convergence of predicted values.
In this study, we propose a method for filtering indoor CO₂ concentration data when calculating infiltration rates during non-occupancy periods using CO₂ generated by occupants. The effectiveness of this method is evaluated through long-term field measurements data. By implementing this approach, adjustments are made to the decay term, mitigating both underestimation and overestimation of infiltration rates and thereby improving the convergence of predicted values.
목차
Abstract
1. 서론
2. 침기율 예측 방법
3. 적용성 평가
4. 결론
References
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