Stable Diffusion 을 활용한 맞춤형 기사 삽화 생성 기법

박민후; 이승헌; 이용건

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박민후 (서울시립대학교) 이승헌 (서울시립대학교) 이용건 (한국방송공사)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 하계학술대회

발행연도: 2024.6

수록면: 305 - 308 (4page)

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본 논문에서는 Stable Diffusion 모델을 LoRA 파인튜닝하여 기사 삽화의 그래픽 톤을 일관되게 유지하는 방법론을 제안한다. 우선, 국내 대표 언론사 중 두 곳의 일러스트를 각각 LoRA 학습하여 일러스트를 생성한 뒤, 원본 기사 속 일러스트와 비교 분석한다. 또한 두 언론사의 일러스트를 혼합하여 LoRA 학습한 뒤, 일러스트를 생성하여 원본 기사 속 일러스트와 비교 분석한다. LoRA 학습한 모델을 통해 기사 삽화의 그래픽 톤을 유지하며 일러스트를 생성하는 것이 가능함을 확인하였으나, 그래픽 톤을 완벽하게 모방하지 못하고 물체의 형태가 불안정한 모습을 보이는 등의 한계점이 존재했다. 본 연구의 결과는 언론사로 하여금 미디어의 신뢰성을 확보함과 동시에 높은 생산성을 확보하도록 할 수 있을 것으로 기대된다.

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