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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현종 (한국학중앙연구원)
저널정보
경인교육대학교 기전문화연구소 기전문화연구 기전문화연구 제45권 제1호
발행연도
2024.6
수록면
205 - 242 (38page)

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본 연구의 목적은 현시점에서 대형언어모델(LLM)의 역사지리 지식 현황을분석하고, LLM의 역사지리 지식을 활용한 AI 역사지도 제작이 가능한가를모색하는 것이다. 이를 위해 첫째, 국내외 주요 LLM 기반 GPT 서비스인OpenAPI의 ChatGPT, 구글의 Gemini, 네이버의 클로바X를 대상으로 점, 선, 면 지리 사상별로 역사지리적 질의에 대한 답변을 분석하고 오류 원인을추정하였다. 둘째, AI 역사지도 제작의 가능성을 살펴보기 위해 시험적으로조선시대 경기도 읍치(邑治) 지도를 제작하였다. 이후 군현별로 LLM이 제시한 읍치의 현 위치 정보와 역사 GIS로 복원된 읍치의 결과를 비교하였다. 결과, LLM은 제한적이지만, 한국의 역사지리정보와 관련된 질의가 가능하다는점을 확인했다. 하지만 다양한 오류도 발견되었는데, 이에 대한 주요 원인은첫째, 지리정보의 속성은 텍스트만으로 서술되기 어렵고, 둘째, 여러 시층(時 層)으로 구성된 역사지리정보를 다루는데 시기적으로 연결되는 동일 지리 사상을 연결하지 못하며, 셋째, 공개된 역사지리정보 서술의 양적, 질적 부족함을 들 수 있다. 이를 개선하기 위해 꾸준한 역사 GIS(HGIS) 레이어의 구축과 공개, 그리고 역사지리 시맨틱 데이터를 통한 LLM 모델의 지식 확장을 제안한다.
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