서비스형 버추얼 휴먼의 감성적 디자인 분석 및 UX평가

루징이; 정정호

doi:https://doi.org/10.46248/kidrs.2024.2.440

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 루징이 (전남대학교) 정정호 (전남대학교)

저널정보: 한국디자인리서치학회 한국디자인리서치학회 한국디자인리서치 제9권 제2호

발행연도: 2024.6

수록면: 440 - 456 (17page)

DOI: https://doi.org/10.46248/kidrs.2024.2.440

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

박물관의 디지털화가 가속화됨에 따라, 서비스형 버추얼 휴먼은 박물관 업계가 메타버스 진입하는 것을 선도하는 역할을 하고 있다. 그러나 다른 나라에 비해 중국 시장의 박물관 서비스형 버추얼 휴먼의 활용은 초기 단계에 머물러 있다. 이에 본 연구는 감성적 디자인 및 UX 평가를 통해 박물관 서비스형 버추얼 휴먼의 사용자 경험을 향상시키는 방법을 탐구한다. 첫째, 선행연구를 통해 감성적 디자인 요소 및 UX평가 요인를 도출하였다. 둘째, 중국 박물관에서 대표적인 서비스형 버추얼 휴먼 사례대상으로 감성적 디자인의 세 가지 단계(본능적 단계, 행동적 단계, 반응적 단계)에서의 시각, 청각, 스토리텔링, 인터랙션, 즐거움, 만족도, 편리성 7가지 요소를 논의하였다. 셋째, 선행연구를 바탕으로 UX평가 기준과 전문가 인터뷰 대상을 설정하였으며, 이를 통해 사용자 경험에 영향을 미치는 핵심 요인의 의미성, 유회성, 편리성, 유용성, 신뢰성, 상호작용성을 도출하였다. 마지막으로 사례 분석과 인터뷰 결과를 종합하여 시사점을 도출하였다. 감성적 디자인 측면에서는 실제 인물을 모델로 전통 문화 요소를 결합해 외모를 디자인하고, 자연스러운 대화와 감정 표현을 사용하였다. 문화재 배경과 역사 이야기를 설명하고 다양한 상호작용 방식을 통해 참여도를 높였다. UX 평가에서는 다양한 상호작용으로 몰입감, 자연스러운 언어와 시각 및 청각 요소로 즐거움, 간결한 정보 전달과 음성 상호작용으로 편리성을 높였다. 기능으로 개별 요구를 충족시키며, 자연스러운 음성과 데이터 보안으로 신뢰를 강화하고, 음성 인식과 얼굴 표정 일치성으로 상호작용 경험을 향상시켰다.

As the digitization of museums accelerates, service-oriented virtual humans are leading the museum industry's entry into the metaverse. However, compared to other countries, the application of service-oriented virtual humans in Chinese museums is still in its early stages. This study explores ways to enhance the user experience of service-oriented virtual humans in museums through emotional design and UX evaluation. Firstly, the study identifies emotional design elements and UX evaluation factors through prior research. Secondly, it discusses seven elements—visual, auditory, storytelling, interaction, pleasure, satisfaction, and convenience—across the three levels of emotional design (instinctive, behavioral, and reflective) using representative cases from Chinese museums. Thirdly, based on prior research, the study establishes UX evaluation criteria and selects expert interview subjects, identifying key factors affecting user experience: meaningful, pleasurable, convenient, usable, reliable, and interaction. Finally, the study synthesizes insights from case analysis and interview results. From an emotional design perspective, virtual humans are modeled after real people and incorporate traditional Chinese cultural elements in their appearance, using natural dialogue and emotional expression. They explain the background and history of artifacts and enhance participation through diverse interaction methods. Rich knowledge and engaging interactions attract visitor attention and enhance enjoyment. In terms of UX evaluation, diverse interactions increase immersion, while natural language and visual/auditory elements stimulate curiosity and engagement. Concise information delivery and voice interaction improve convenience. Functions such as inquiry response and route planning meet individual needs. Natural voice interaction and data security enhance trust, while improved voice recognition accuracy and facial expression consistency enhance user immersion and interaction experience.

#버추얼 휴먼 #감성적 디자인 #사용자 경험 평가 #Virtual human #Emotional design #User Experience evaluation

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)