Aboveground Net Primary Productivity and Spatial Distribution of Chaco Semi-Arid Forest in Copo National Park, Santiago del Estero, Argentina

Jose Luis Tiedemann

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jose Luis Tiedemann (National University of Santiago del Estero, Faculty of Forestry Sciences, Santiago del Estero, CP G4200, Argentina)

저널정보: 강원대학교 산림과학연구소 Journal of forest and environmental science Journal of forest and environmental science Vol.40 No.2

발행연도: 2024.6

수록면: 99 - 110 (12page)

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According to the REDD+ program, it is necessary to monitor, quantify, and report forest conditions in protected land areas. The objectives of this work were to quantify the average monthly aerial net primary productivity (ANPPMONTH) of semi-arid Chaco Forest at Copo National Park (CNP), Santiago del Estero, Argentina, during the period 2000-2023, as well as its spatial distribution and relationship, and its use efficiency (RUE) of average monthly rainfall (AMR). The ANPPMONTH model accounted for 90% of the seasonal variability from October to May, the average seasonal ANPPMONTH was 145 tons of dry matter per hectare (t dm/ha), being the maximum in January with 192 t dm/ha and the minimum in May with 91 t dm/ha. The surface area covered by ANPPMONTH exhibited a consistent positive trend from October to May (t test=15.65, p＜0.01). Strong and significant direct relationships were found between ANPPMONTH and AMRs, linear models explaining 90% and 96% of the variability, respectively. The results obtained become reference values for assessing the capacity of the forest systems to stock carbon for global warming mitigation and for monitoring and controlling their response to extreme climatic adversities. The average ANPPMONTH reduces uncertainty when defining the thresholds to monitor and quantify ANPP and forest area, thus facilitating the detection of negative changes in land use in CNP. Such results evidence the National Parks Administration’s high effectiveness for the maintenance of protected area and for the high ANPP of the FCHS of CNP in the period 2000-2023.

#thresholds #legally protected land areas #time series #rain use efficiency

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