메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전제형 (에어부산) 김현덕 (한국항공대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제19권 제3호
발행연도
2024.6
수록면
741 - 751 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
지난 수십 년 동안 항공 안전이 크게 향상되었다. 1960년대 이후 사고율과 치명적인 사고율이 크게 감소했으며, 이는 기술 발전, 항공기 시스템의 개선, 그리고 엄격한 안전 규제 덕분이다. 최근에는 데이터 분석을 통한 예측적 안전 관리에 중점을 두고 있다. 이는 항공 데이터를 분석하여 이상 패턴과 잠재적 위험을 감지하는 것이다. 본 연구는 활주로 이탈과 관련된 착륙 이벤트인 롱 플레어에 중점을 두고 있다. 이를 위해 실제 운항데이터 (Quick Access Recorders: QAR)를 바탕으로 분산분석, 상관관계 분석, 회귀분석 등의 통계적 방법을 사용하여 롱 플레어 이벤트에 영향을 미치는 주요 요소를 분석하였고 착륙 접근 과정에서 중요한 관리 구간을 식별하고, 착륙 이벤트 예방을 위한 변수들의 영향력을 분석함으로써 비정상적인 접근 패턴을 식별하고 관리하여 안전 운항에 기여하고자 한다.
#Aviation safety #Predictive safety management #Safety management system #Flight data analysis #Aviation precursors #Unstable approach #Long flare

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0