생성형 AI를 통한 다각화된 융합 콘텐츠 제작을 위한 커리큘럼 제안  -영상 콘텐츠를 중심으로-

장운초; 곡위광

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장운초 (중국 절강사범대학교 디자인혁신학과) 곡위광 (중국 절강사범대학교 디자인혁신학과)

저널정보: 커뮤니케이션디자인협회 커뮤니케이션디자인학회 커뮤니케이션디자인학연구 커뮤니케이션디자인학연구 제87권

발행연도: 2024.4

수록면: 295 - 311 (17page)

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생성형 AI의 등장 이후 현재 생성형 AI는 간략화된 텍스트와 이미지를 토대로 콘텐츠 생성이 가능할 정도로 발전하였으며, 텍스트 기반 모션, 3D, 영상 생성기술 등 활용 분야가 확장되었다. 디지털 환경의 변화에 따라 인공지능의 중요성이 대두되는 현재, 미래인력인 디자인과 대학생들에게 기술기반의 융합 교육은 매우 중요하다. 본 연구는 인공지능 기술 이해 및 실무 활용을 위한 효과적인 생성형 AI 영상 제작 수업 방안을 제시하고, 이를 평가하여 생성형 AI의 디자인교육 필요성을 제안한다. 연구범위는 영상디자인 교육과 생성형 AI이다. 연구방법은 첫째, 디지털 전환 시대 교육 변화를 바탕으로 생성형 AI의 이론적 지식을 확립하고 영상디자인 분야 생성형 AI 도구를 파악한다. 둘째, 생성형 AI를 활용한 교육 사례와 콘텐츠 제작 사례를 바탕으로 영상 콘텐츠를 위한 생성형 AI 도구를 분석한다. 셋째, 생성형 AI를 활용한 학습 목표와 틀을 구상하고 이를 전문가 평가하여 생성형 AI를 활용한 실무중심의 영상디자인 교육을 제안한다. 연구결과, 영상 콘텐츠 시장에서 활용되고 있는 생성형 AI 기술과 비교하여 현재 생성형 AI 영상 콘텐츠 제작 교육은 이론적 이해와 단일 프로그램을 활용하는 보편적인 과정이 주를 이루고 있었다. 영상 분야 재학생을 대상으로 한 생성형 AI 교육 설문조사에서는 역량 및 시간적 어려움을 보조할 생성형 AI 기술 교육 수요가 확인되었다. 따라서, 실무중심의 생성형 AI 영상 제작 교육 방안을 고안하고 이를 전문가들이 평가하여 실무 역량을 강화하는 수업의 필요성을 제안하였다. 미래 사회에서 생성형 AI를 보조 도구로 활용하는 것은 작품성과 창의성, 아이디어의 표현방식을 고안하고, 기술과 예술을 융합한 특색있는 디자인을 가능케 한다. 생성형 AI의 올바른 활용 교육은 미래 시장을 선도할 디자이너를 육성하는 매우 중요한 교육이라 볼 수 있다.

Currently, Generative AI can create content based on simple text and images, and the fields of application such as text-based motion, 3D, and video have been expanded. As the importance of artificial intelligence emerges with the change of the times, technology-based convergence education is important to design and college students who are future personnel. This study proposes and evaluates effective Generative AI video production instruction plans for understanding AI and practical use, thereby suggesting the necessity of design education for Generative AI. The scope of the study is video design education and Generative AI. The research method first identifies Generative AI' theoretical knowledge and Generative AI tools in the field of video design based on education in the era of digital transformation. Second, the technology in the field of video content is analyzed through Generative AI education and content production cases. Third, we devise Generative AI learning goals and frameworks and propose practical video design education by expert evaluation. As a result of the study, compared to Generative AI technology used in the market, Generative AI video content production education mainly consisted of a general process using theoretical understanding and a single program. In a Generative AI education survey for students enrolled in the design field, the demand for Generative AI technology education to assist the creator's competence was confirmed. Therefore, a practical-oriented Generative AI video production education plan was devised, and experts evaluated it to suggest the necessity of a class to strengthen practical competency. Using Generative AI as an auxiliary tool in the future society enables a unique design by devising a way of expressing workability, creativity, and ideas, and by fusion of various technologies. Education for the correct use of Generative AI is very important to foster designers that will lead the future market.

#생성형 AI #영상 콘텐츠 #융합 교육 #디지털 전환 #Generative AI #Video Content #Convergence Education #Digital Transformation

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