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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국특수체육학회 한국특수체육학회지 한국특수체육학회지 제25권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
1 - 15 (15page)

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본 연구는 빅데이터의 개념과 분석방법을 토대로 특수체육 연구 분야의 적용 가능성을 탐색하여 특수체육 연구의 방법론적 다양성을 확보하기 위한 기초 자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 첫째, 빅데이터의 정의와 특성을 소개하고 빅데이터 분석 과정을 검토하였다. 둘째, 빅데이터 분석방법으로 활용되는 텍스트 마이닝(Text Mining), 사회 연결망 분석(Social Network Analysis), 데이터 마이닝(Data Mining), 오피니언 마이닝(Opinion Mining), 클러스터 분석(Cluster Analysis), 프로세스 마이닝(Process Mining) 분석방법의 특징에 따라 특수체육 연구에서 사례 중심적으로 적용 가능성을 제시하였다. 본 연구는 새롭게 대두되고 있는 빅데이터의 개념과 분석방법에 대한 이해를 통해 특수체육 연구에서 빅데이터 분석을 활용한 후속 연구가 적극적으로 진행될 수 있게 하는 것이 목적이다.
#빅데이터 #빅데이터 분석 #특수체육 연구방법 #Big data #Big Data Analysis #Research methods in adapted physical activity

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국립중앙과학관 / / 과학학습콘텐츠 빅데이터 google schola 김권일 / 2003 / 특수체육학에서의 단일대상연구 적용 / 용인대학교 특수체육연구 1 (1) : 57 ~ 67 google schola 김권일 / 2009 / 경기용휠체어 사용 실태에 따른 보급 활성화 방안 / 한국특수체육학회지 17 (1) : 207 ~ 230 dbpia 김규석 / 2013 / 체어형모노스키를 위한 충격흡수장치의 개발 / 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2013 (5) : 573 ~ 574 dbpia 김대경 / 2016 / 소셜 빅데이터 텍스트 마이닝을 활용한 전국장애인체육대회 분석 연구 / 한국체육학회지 55 (6) : 801 ~ 810 google schola

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