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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박영호 (한남대학교) 이상민 (한남대학교)
저널정보
한국무역전시학회 무역전시연구 무역전시연구 제19권 제2호
발행연도
2024.6
수록면
89 - 103 (15page)
DOI
https://doi.org/10.16938/ijtfs.2024.19.2.089

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본 연구는 지역별 전시컨벤션 센터 건립이 확산 되고 있는 가운데 지역별 전시 수요를 파악하고 그에 따른 시사점을 제시하는 것을 목적으로 한다. 또한 최근 각광 받고 있는 분석 기법인 머신러닝 기법을 활용하여 국내 지역별 전시 수요를 도출하고 그에 따른 시사점을 제시한다. 전시장 수요면적 예측을 위해 실질 GDP, 경제활동인구, 무역액, 외국인 입국자를 설명변수로 하여 머신러닝 모형으로 수요를 추정하였다.연구 결과 서울, 대전, 대구, 부산 4개 지역에서 코로나19 이후 감소했던 전시장 수요면적은 2024년까지 코로나19 이전 수준으로 회복될 것으로 예상되며, 2025년 이후 수요는 2028년까지 안정적으로 증가할 것으로 예측되었다. 2028년까지 각 지역의 공급 예정인 면적을 반영하여 공급 면적인 전시면적을 기준으로 수급 분석을 수행한 결과, 2024년 이후 4개 지역에서 모두 과공급이 되는 것으로 분석되었고, 2028년 기준으로 서울과 대전 지역은 예상되는 수요면적 보다 더 많은 과공급이 발생하는 것으로 분석되었다.
#머신러닝 #전시장 #수요예측 #Machine Learning #Exhibition Center #Demand Forecast

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