지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 483 - 490 (8page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2024.42.5.483
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
WiFi 신호강도 기반 실내 위치 결정은 추가적인 전파 신호의 송수신기를 설치하지 않아도 사용할 수 있다는 장점 덕분에 여전히 다양한 분야에서 활용되고 있다. WiFi 신호강도 기반 측위를 위해서는 사전에 WiFi 신호의 전파 강도 분포도가 데이터베이스로 구축되어 있어야 하며, 이러한 데이터는 실제 테이블 형태로 저장된다. 최근 인공지능 기술이 급격히 발전했음에도 불구하고, 이러한 테이블 데이터에 딥러닝을 적용하면 학습이 불안정하고, 측위 정확도 성능은 여전히 기계학습 기반의 회귀 알고리즘이 우수한 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 정교하게 구축된 WiFi 신호강도 분포도를 기반으로 다양한 기계학습 기반 회귀 알고리즘을 적용하여 각 방법론의 장단점을 비교• 분석하였다. Extra Tree Regression, Random Forest, Support Vector Regression, Extreme Gradient Boosting 알고리즘을 적용하였으며, 각 알고리즘의 정확도 성능과 학습 시간을 분석하였다. 실험 결과, 측위 정확도 성능은 Extra Tree Regression이 가장 우수하였으며, 학습 속도는 Extreme Gradient Boosting이 가장 빠른 것으로 나타났다. 본 연구에서 사용된 데이터는 하나의 건물 내 모든 층을 통합하여 x축 좌표, y축 좌표, z축(층)으로 구성되었으며, 대부분의 기계학습 기반 회귀 알고리즘이 평균제곱근 오차 2m 이내로 x축 좌표, y축 좌표를 예측하였을 뿐만 아니라 z 축(층)은 99% 이상의 정확도로 예측하는 것을 확인하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. WiFi 기반 실내 측위 데이터
3. 머신러닝 회귀를 이용한 실내 측위
4. 실험 결과 및 분석
5. 요약 및 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Alarifi, A., Al-Salman, A., Alsaleh, M., Alnafessah, A., AlHadhrami, S., Al-Ammar, M. A., and Al-Khalifa, H. S. (2016), Ultra wideband indoor positioning technologies: Analysis and recent advances. Sensors, Vol. 16, No. 5, 707p. https://doi.org/10.3390/s16050707
Bianchi, V., Ciampolini, P., and De Munari, I. (2018), RSSI-based indoor localization and identification for ZigBee wireless sensor networks in smart homes. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 68, No. 2, pp. 566-575. https://doi.org/10.1109/TIM.2018.2851675
Grinsztajn, L., Oyallon, E., and Varoquaux, G. (2022), Why do tree-based models still outperform deep learning on typical tabular data?, Advances in neural information processing systems, Vol. 35, pp. 507-520. https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.08815
Gu, Y., Lo, A., and Niemegeers, I. (2009), A survey of indoor positioning systems for wireless personal networks. IEEE Communications surveys & tutorials, Vol. 11, No. 1, pp. 13-32. https://doi.org/10.1109/SURV.2009.090103
He, S. and Chan, S.H.G. (2015), Wi-Fi fingerprint-based indoor positioning: Recent advances and comparisons. IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol. 18, No. 1, pp. 466-490. https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2464084
Bianchi, V., Ciampolini, P., and De Munari, I. (2018), RSSI-based indoor localization and identification for ZigBee wireless sensor networks in smart homes. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 68, No. 2, pp. 566-575. https://doi.org/10.1109/TIM.2018.2851675
Grinsztajn, L., Oyallon, E., and Varoquaux, G. (2022), Why do tree-based models still outperform deep learning on typical tabular data?, Advances in neural information processing systems, Vol. 35, pp. 507-520. https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.08815
Gu, Y., Lo, A., and Niemegeers, I. (2009), A survey of indoor positioning systems for wireless personal networks. IEEE Communications surveys & tutorials, Vol. 11, No. 1, pp. 13-32. https://doi.org/10.1109/SURV.2009.090103
He, S. and Chan, S.H.G. (2015), Wi-Fi fingerprint-based indoor positioning: Recent advances and comparisons. IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol. 18, No. 1, pp. 466-490. https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2464084
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
WiFi 신호를 이용한 실내 위치측정에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .11
-
Alternative Approach to Develop a WiFi-based Indoor Positioning System
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
-
실내 WiFi 환경에서 AI 기반 사용자 위치 측위 개선 방안
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
기계 학습을 통한 WiFi 채널 상태 정보 기반 사람의 행동 인식과 예측
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .06
-
WiFi기반 LBS 최신기술 동향
한국통신학회지(정보와통신)
2019 .07
-
핑거프린트와 랜덤포레스트 기반 실내 위치 인식 시스템 설계와 구현
방송공학회논문지
2018 .01
-
XGboost 기반의 WiFi 신호를 이용한 실내 측위 기법
한국정보통신학회논문지
2022 .01
-
WiFi 커버리지 확장 방식에 대한 실험적 연구
전자공학회논문지
2022 .09
-
WiFi 채널 상태정보 기계 학습 기반 사람 자세 인식 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .11
-
불규칙한 WiFi 신호세기를 효율적으로 활용한 실내 위치추적 전략
한국통신학회 학술대회논문집
2015 .06
-
Mesh WiFi 와 WiFi Extender 의 커버리지 확장 성능 비교 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
A Novel Regression Learning Algorithm for Optical Indoor Localization
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
WiFi 채널 상태 정보를 이용한 딥러닝 기반 호흡 및 심박 패턴 인식 방법
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
WiFi 채널 상태 정보 패턴을 이용한 딥러닝 기반 수화 인식 방법
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .01
-
WiFi 통신이 가능한 이동 로봇
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2015 .10
-
WiFi Probe Request를 이용한 유동인구 자료수집 및 분석 적용 AI 연구
한국정보통신학회논문지
2024 .06
-
WiFi 핑거프린트 위치추정 방식에서 W-KNN의 가중치에 관한 연구
한국인터넷방송통신학회 논문지
2017 .01
-
스마트폰 WiFi 채널 상태 정보를 이용한 딥러닝 기반 사용자 행동 인식 방법
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
Signal Combining for Reliable WiFi Backscatter Communication
정보 및 제어 논문집
2021 .10
-
WiFi CSI를 활용한 머신러닝 기반 신원 확인 시스템
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
이 논문과 함께 이용한 논문
제어시스템 사이버 보안 교육훈련 방안 연구
김경호
,
맹영재
,
장문수
외 1명
정보보호학회논문지
2019
.06
기계학습을 이용한 제주공항 급변풍 및 물뜀현상 사전징후탐지 알고리즘 개발
석재혁
,
문수환
,
이상삼
외 1명
한국지능시스템학회 논문지
2024
.10
머신러닝 기반 수면장애 완화 시스템 개발
김현서
,
김성민
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2024
.07
버추얼 아이돌 특성이 버추얼 아이돌 공연 수용자 태도에 미치는 영향
황서이
,
기찬
디지털콘텐츠학회논문지
2023
.10
무선채널 환경변화 극복을 위한 딥러닝 기반 실내 측위 기술에 관한 연구
장갑석
,
김용선
,
고영조
한국통신학회 학술대회논문집
2023
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091070066