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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 1,153 - 1,161 (9page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.10.1153
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본 논문에서는 도시화와 실내 생활 증가로 부상하는 "반려식물" 문화에 주목하여, Jetson Nano를 활용한 가정용 스마트 식물재배장치를 제안하였다. 현대 도시인의 바쁜 일상으로 인한 식물 관리 어려움을 해결하고자, AI와 IoT 기술을 접목한 고성능, 저비용의 시스템을 개발하였다. Jetson Nano의 엣지 컴퓨팅 능력을 활용해 복잡한 AI 모델을 로컬에서 실행하며, 모듈화된 설계로 다양한 식물과 환경에 유연하게 대응한다. 온도, 습도, 조도, 토양 수분 등을 모니터링하고 LED 조명, 급수 시스템, 환기팬을 제어하며, 사용자 친화적 모바일 앱을 통해 원격 관리가 가능하다. 실험결과, 본 시스템은 기존 솔루션 대비 더 정확한 식물 상태 진단과 효율적 관리를 제공하였으며, 특히 빠른 응답 시간과 개인화된 관리 추천 기능이 사용자 만족도를 크게 향상시킬수 있게되었다. 이 연구는 AI 기술을 활용한 스마트 식물 재배의 대중화와 개인화에 기여하며, 도시 생활에서 자연과의 연결성 회복과 실내 환경 개선에 이바지할 것으로 기대된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 성능평가 및 고찰
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Y. C. Kim, M. T. Cho and H. J. Joo, “A Study on the Development of Plant Growth Monitoring System Using Plant Measurement Algorithms,” Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 13, no. 6, pp. 2702-2706, Jun. 2012. DOI: 10.5762/KAIS.2012.13.6.2702.
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