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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 380 - 387 (8page)
- DOI
- 10.7840/kics.2021.46.2.380
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본 논문은 젯슨 나노(Jetson Nano)에 기반하여 얼굴 인식을 사용한 스마트 도어를 구현한다. 기존의 디지털 도어락은 비밀번호를 사용하여 잠금 및 해제한다. 최근 1인 가구의 증가 등 보안 문제가 증가함에 따라 스마트 시티 구현 등 홈 보안을 위한 새로운 기술을 사용할 필요성이 대두되고 있다. 얼굴 인식 기반 홈 보안 시스템은 최근 딥러닝 기술의 발전으로 효과적인 접근 방식이 되었다. 젯슨 나노는 소형 인공지능 컴퓨터로 스마트 도어 개발을 위해 효용성이 큰 지능형 임베디드 시스템이다. 제안된 스마트 도어는 이러한 최신 기술들을 사용하여 얼굴을 인식하고 도어를 제어하는 점에서 안전과 보안을 제공할 수 있다. 제안된 스마트 도어는 홈 보안을 제공하기 위해 두 가지 주요 기술을 사용한다. 하나는 OpenCV 기반 딥러닝 기술을 사용하여 얼굴을 인식하는 것이고 다른 하나는 젯슨 나노의 GPIO 인터페이스를 통해 직접 도어락을 제어하는 것이다. 얼굴 인식 시스템과 도어락을 연결하여 제어함으로써 홈 보안을 제공할 수 있다. 실험 결과 제안된 시스템은 카메라 영상으로부터 실제 얼굴을 인식하여 도어를 효과적으로 제어할 수 있음을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
H. Ahn, Y.-H. Yoon, and Y.-M. Lee, “The implementation of face aware door lock system using OPENCV library,” Summer Annu. Conf. IEIE, pp. 940-942, 2018.
B. Sarp and T. Karalar, “Real time smart door system for home security,” IJSRISE, vol. 1, no. 2, Dec. 2015.
C.-L. Chang and H.-Y. Tsai, “The design of video door phoneand control system for home secure applications,” IEEE Int. Conf. Innovative Mob. and Internet Serv. in Ubiquit. Comput., vol. 5, pp. 1-5, 2011.
K.-T. Song and J.-L. Chen, “Sound direction recognition using a condenser microphone array,” IEEE Int. Symp. Computational Intell. in Robotics and Automation, vol. 3, p. 1445, Istanbul Turkey, Jul. 2003.
P. J. Phillips, H. Moon, P. J. Rauss, and S. A. Rizvi, “The FERET evaluation methodology for face recognition algorithms,” IEEE Trans. PAMI, vol. 22, pp. 1090-1104, 2000.
B. Sarp and T. Karalar, “Real time smart door system for home security,” IJSRISE, vol. 1, no. 2, Dec. 2015.
C.-L. Chang and H.-Y. Tsai, “The design of video door phoneand control system for home secure applications,” IEEE Int. Conf. Innovative Mob. and Internet Serv. in Ubiquit. Comput., vol. 5, pp. 1-5, 2011.
K.-T. Song and J.-L. Chen, “Sound direction recognition using a condenser microphone array,” IEEE Int. Symp. Computational Intell. in Robotics and Automation, vol. 3, p. 1445, Istanbul Turkey, Jul. 2003.
P. J. Phillips, H. Moon, P. J. Rauss, and S. A. Rizvi, “The FERET evaluation methodology for face recognition algorithms,” IEEE Trans. PAMI, vol. 22, pp. 1090-1104, 2000.
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