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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정다해 (성균관대학교) 윤용호 (서울대학교) 이권상 (서울대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제37권 제5호
발행연도
2024.10
수록면
675 - 690 (16page)

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현대 사회에서는 스트리밍 서비스의 급속한 성장이 전통적인 TV 시청 방식에 큰 변화를 가져왔다. 본 연구는 스트리밍 서비스 사용이 IPTV 시청이 미치는 인과적 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 스트리밍 서비스를 사용하는 사용자와 사용하지 않는 사용자를 비교하였으며, 다양한 잠재적 교란변수를 통제하였다. 특히 유사한 특성을 가진 그룹을 비교하기 위해 여러 매칭 기법을 활용한 인과추론 매칭 방법을 적용하였다. 또한, 인과적 효과의 통계적 유의성을 평가하기 위해 매칭으로부터 얻어진 가중치를 활용하는 회귀 분석 방법을 사용하였다. 연구 결과, 스트리밍 서비스 사용이 IPTV 시청 방식에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 콘텐츠 제공자, 방송사, 광고주들이 시청자의 행동 패턴을 이해하고, 이에 맞춘 전략적 결정을 내리는 데 중요한 정보를 제공한다. 본 연구는 스트리밍 서비스와 전통적인 TV 시청 간의 관계에 대한 새로운 통찰을 제공하며, 향후 관련 연구의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
#causal inference #IPTV #matching #Netflix #panel data #인과추론 #매칭 #넷플릭스 #패널데이터

목차

Abstract
1. 서론
2. 패널데이터에서의 인과추론
3. 패널데이터에서의 최적매칭방법론
4. 데이터 구조
5. 분석 및 결과
6. 결론 및 향후 연구
References
요약

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