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이승범 (충남대학교) 김동환 (충남대학교) 서정화 (충남대학교) 한상민 (삼성중공업) 김민태 (삼성중공업) 정성욱 (삼성중공업)
저널정보
대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제61권 제5호(통권 제257호)
발행연도
2024.10
수록면
359 - 369 (11page)
DOI
10.3744/SNAK.2024.61.5.359

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Data-driven model for estimating fuel oil consumption in seaways is suggested using the model test results and operation data. The data-driven model requires the forecasted wind speed, direction, and the desired ship speed as inputs to predict the engine speed, power, and fuel oil consumption. The structure of the data-driven model is based on the deterministic model of added power of a similar vessel of which model test results in the calm water and head seas are accessible. For a given wind speed, the wind resistance and added resistance in irregular waves presented by Pierson-Moskowitz spectrum are computed to be applied to the propulsion performance prediction. The deterministic model takes a cubic approximation between the wind speed and engine speed. The model is tuned by actual operation data in seaways with various wind direction groups. The shaft power and fuel oil consumption estimation are added to the model to be validated with the operation data. The prediction model is validated with the operation data to confirm that the estimation of the engine speed is the most significant uncertainty source.

목차

1. 서론
2. 모델링의 기본 구성
3. 부가동력 모델
4. 실운항 자료의 반영
5. 결론
References

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