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저자정보
유예진 (국민대학교) 나덕룡 (국민대학교) 김지온 (국민대학교) 이지원 (국민대학교) 이재연 (국민대학교) 박도형 (국민대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제30권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
299 - 326 (28page)
DOI
10.13088/jiis.2024.30.3.299

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본 연구는 취업 준비생들이 AI 면접 학습 도구에 대해 가지는 인식을 파악하고, 보다 효과적인 도구 개발 방안을 모색하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 다양한 학습 배경을 가진 대학생들의 의견을 Q-방법론을 통해 심층적으로 분석하였다. 연구 결과, AI 면접 학습 도구에 대한 인식은 네 가지 유형으로 나뉘었다. 첫 번째 그룹(G1)은 AI 도구의 한계를 인식하면서도 편안함과 심리적 안정을 중시하는 그룹이다. 두 번째 그룹(G2)은 제공하는 정보와 피드백의 신뢰도가 부족하며, AI기술에 대한 친숙도가 낮은 그룹이다. 세 번째 그룹(G3)은 전반적인 기술 성능에 회의적이고, 명확한 검증을 필요로 하는 엔지니어 그룹이다. 네 번째 그룹(G4)은 기술의 실제 사용 가능성과 한계를 동시에 인식하여, 학습을 통해 자신만을 위한 면접관처럼 활용하려는 그룹이다. 연구를 통해 AI 면접 학습 도구의 장점으로 시간과 장소의 제약 없이 접근성이 높고, 맞춤형 피드백과 다양한 조건 설정이 가능하다는 점이 확인되었다. 반면, 자연스러움 부족, 비언어적 표현 개선의 한계, 창의적인 질문 제시의 한계 등이 지적되었고, 일부 사용자들은 도구의 신뢰성과 정확도에 의구심을 가지고 있었다. 따라서 본 연구는 AI 면접 학습 도구의 개발 및 개선 방향에 중요한 시사점을 제공하며, 사용자들의 불편함과 한계를 극복하고, 신뢰할 수 있는 피드백과 자연스러운 상호작용을 제공하는 도구로 발전시키기 위한 노력이 필요함을 강조한다.
#AI 면접 #AI 학습 도구 #Q-방법론 #취업 준비 #대학생 #AI Interview #AI Training Tools #Q-methodology #Job Preparation #College Students

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구설계 및 방법
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
김혜경, & 한수미. (2021). AI 기반 영작문 학습 도구에 대한 대학생 학습자 인식: Google Translate, Naver Papago, 그리고 Grammarly 를 중심으로. 현대영어교육, 22(4), 90-100. google schola 오인수, & 서용원. (2002). 구조화된 역량기반 채용면접 체계: 이론적 고찰과 개발 사례. 인적자원개발연구, 4(1), 49-75. google schola 유성훈, & 박도형. (2023). 고객경험 개선을 위한 고객여정지도 기반 Q-방법론 통합 고객경험관리 프로세스 제안: CX-Q. 정보시스템연구, 32(1), 201-221. google schola 윤지찬, & 박도형. (2023). 가상 인간에 대한 우리들이 원하는 모습: Q 방법론을 기반으로 한 연령대에 따른 소비자 기대 가치 분류. 지식경영연구, 24(2), 137-159. google schola 이은주, 윤지찬, 이준식, & 박도형. (2024). 생성형 인공지능 초기 단계의 사용자경험 (UX): Q-방법론을 통해 살펴본 30-40 대 직장인의 편의와 우려. 정보시스템연구, 33(1), 1-30. google schola

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