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저자정보
윤채원 (국립금오공과대학교) 양성은 (국립금오공과대학교) 박재성 (국립금오공과대학교) 시종욱 (국립금오공과대학교) 정유철 (국립금오공과대학교) 김성영 (국립금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제22권 제6호(JKIIT, Vol.22, No.6)
발행연도
2024.6
수록면
163 - 173 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2024.22.6.163

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본 논문에서 제안하는 새로운 가상 면접 플랫폼은 메타버스와 인공지능의 결합을 통해 구현된 시스템이다. 음성 생성 및 합성, GPT 기반의 질문 생성 기술을 활용하여, 사용자와 인터뷰 모델 간의 상호작용을 강화하고 감정이 담긴 음성 데이터를 통한 면접을 제공한다. GPT-4를 기반으로 하는 면접 질문 생성은 역량과 잠재 능력을 효과적으로 평가하기 위해 프롬프트 엔지니어링을 적용한다. 가상 면접 환경은 유니티 엔진을 통해 구축되며, 디지털 휴먼을 활용한 가상 면접관과 립싱크 기술의 적용으로 실제 면접과 유사한 상황을 보여준다. 제안 방법은 답변을 분석해 상세한 면접 결과를 제공하는 기능이 포함되기 때문에, 참여자들이 실제 면접 전에 자신의 능력을 점검하고 면접 기술을 향상시킬 수 있는 기회를 제공할 수 있다.
#virtual interview platform #metaverse #generative AI #speech #text

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 음성 기반 면접 질문 생성 및 응답
Ⅳ. 메타버스 환경에서의 가상 면접 적용
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
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