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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이미경 (피알랩) 이지우 (국립과학수사연구원) 이의철 (상명대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제18권 제3호
발행연도
2024.8
수록면
17 - 27 (11page)

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필적은 행동적 생체정보 중 하나로, 유서나 계약서 등 법적 증거가 될 수 있는 문서의 진위 여부를 판단하는 중요한 단서로 사용된다. 하지만 일반적으로 필적의 진위 여부는 전문가의 주관에 의해 결정되어 객관성이 결여될 수 있다. 본 논문은 인공지능 네트워크를 통해 산출된 결과값의 동일인 및 타인 비교결과에 대한 확률분포를 구축하고, 우도비를 산출하여 판정에 대한 신뢰도를 정량적으로 제시한다. 두 분포에 대해 최소오류 결정 임계치가 결정되고, 이를 통해 산출된 유사도값의 동일인 필적 여부를 판별한다. 또한, 산출된 유사도 값은 구축된 동일인 및 타인 유사도 분포에 근거하여 결정 신뢰도를 판단하기 위한 우도비 산출에 사용된다. 두 개의 필적을 비교하여 얻은 유사도 값이 증가 또는 감소함에 따라 우도비 또한 증가 또는 감소하게 된다. 우도비 값이 커질수록 필적의 비슷한 정도와 비슷하지 않은 정도가 커지며 사람이 눈으로 보기에도 동일인 여부를 판단하기 쉬워지고, 우도비 값이 감소할수록 사람이 눈으로 동일인 여부를 판단하기 어려워졌다. 최종적으로, 인공지능이 내린 결정의 결과에 대한 계산된 우도비가 사람의 시각적 판단과 정성적으로 일치한다는 것을 확인하였다.
#필적 #생체인식 #법적 증거 #우도비 #인공지능 #Handwriting #Biometrics #Legal Evidence #Likelihood Ratio #Artificial Intelligence

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

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